模式分析
n模式分析是关于二维空间点要素的空间分配的研究。
n在整体水平上，模式分析可以揭示某分布模式是随机、离散还是集聚的。
n在局部水平上，模式分析可以检测出分布模式中是否含有高值或低值的局部集聚。
n模式分析包括点模式分析、量测空间自相关的莫兰指数（Moran’sI）和量测高/低聚集度的 G 统计量。
点模式分析
n点模式分析使用图层中各个点与其最邻近点的距离，判断该点是呈随机的、规则的还是集聚的分布模式。
n雷普利（Ripley）的K函数能够辨认出在一定的距离范围内的聚合或者分离效果，因此不同于最近邻分析。
图11.16
鹿的位置的点分布模式。
图11.17
L(d)的计算值以及上、下模拟包络线。
表11.1 鹿位置数据 的期望值、观测值和两者之差
空间自相关
■空间自相关根据数值的空间排列来量测变量之间关系。
■如果在空间上彼此接近的数值则描述为高度相关的关系,如果数值在排列上看不出有模式，则描述为独立的或随机的关系。
图11.18
点分布模式表示鹿的位置和在每个位置上看到的数目。
图11.19
爱达荷州阿达县各街区拉丁裔人口百分比。州府博伊西位于该图上部中央(小规模街区所在)。
图11.20
爱达荷州阿达县各街区 LISA的 Z 得分。
图11.21
阿达县各街区拉丁裔人口的局部G-统计量的Z得分。