检索结果共
个
4
4.1
4.1 栅格数据模型要素
4.2
4.2 卫星图像
4.3
4.3 数字高程模型（DEMs）
4.4
4.4 其他栅格数据
4.5
4.5 栅格数据结构
4.6
4.6 栅格数据压缩
4.7
4.7 数据转换与综合
12
12.1
12.1 数据分析环境
12.2
12.2 局域运算
12.3
12.3 邻域运算
12.4
12.4 分区运算
12.5
12.5 自然距离量测运算
12.6
12.6 其他的栅格数据运算
12.7
12.7 地图逻辑运算
友情提示：同学您好，此页面仅供预览，在此页面学习不会被统计哦！ 请进入学习空间后选择课程学习。
栅格数据结构
1.逐个像元编码
2.游程编码（RLE）
3.四叉树
图4.8
逐个像元编码的数据结构通过行和列来记录每个像元值。灰色像元值为 1。
图4.9
游程编码法用行来记录灰色像元。第一行中有相邻的灰色像元位于第五和第六列。因此，第一编码为始于第五列止于第六列的游程。其他行的记录方法相同。
图4.10
分区四叉树法将栅格分成具有层次的象限。当象限内的像元值都相同（灰色或者白色）时，停止续分。无法再被续分的象限称为叶结点。在示意图中，象限空间方位以指数表示：0 — NW, 1 — SW, 2 — SE 和3 — NE。使用空间索引法和分层四叉树结构，灰色像元可编码为：02，032，等等。更多解释参见4.3.3节。