检索结果共
个
4
4.1
4.1 栅格数据模型要素
4.2
4.2 卫星图像
4.3
4.3 数字高程模型（DEMs）
4.4
4.4 其他栅格数据
4.5
4.5 栅格数据结构
4.6
4.6 栅格数据压缩
4.7
4.7 数据转换与综合
12
12.1
12.1 数据分析环境
12.2
12.2 局域运算
12.3
12.3 邻域运算
12.4
12.4 分区运算
12.5
12.5 自然距离量测运算
12.6
12.6 其他的栅格数据运算
12.7
12.7 地图逻辑运算
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邻域运算
n邻域运算，涉及一个焦点像元和一组环绕像元。环绕像元是按其相对于焦点像元的距离和（或）方向性关系来选定的。
n邻域运算得到的既可以是最小值、最大值、值域、总和、平均值、中值、标准差等统计值，也可以是众数、少数和种类数等测量值列表。
n常见的邻域类型有矩形、圆形、环形和楔形。
图12.6
四种常见的邻域类型：矩形（a）、圆形（b）、环形（c）和 楔形（d）。带x标记的像元为焦点像元。
图12.7
（b）中像元值是（a）中的阴影像元的以3×3为邻域的邻域平均值。例如，（b）中的1.56 是由（1 +2 +2 +1 +2 +2 +1 +2 +1）/9计算得来。
图12.8
（b）的像元值是（a）的阴影像元用3×3邻域的邻域值域统计值。例如，输出栅格的左上方有个像元值为100，是由（200– 100）计算而得。
图12.9
（b）的像数值是（a）的阴影像元用3×3邻域的邻域众数统计值。例如，在输出栅格的左上方有个像元值为2，因为在该邻域中有5个2和4个1。