局部拟合法
局部拟合法用一组已知点的样本来估算未知值，确定用于估算的已知点个数和已知点选择是很重要的。
图15.5
搜索样本点的三种方法：（a）找到与估算点最邻近的点；（b）以半径搜索点；（c）用象限搜索点。
泰森多边形
泰森多边形假设泰森多边形内的任意点与多边形内的已知点的距离最近。
图15.6
由已知点和德劳奈三角形（细线表示的）插值生成的泰森多边形（粗线表示的）。
密度估算
n密度估算用已知点的样本来量测栅格中的像元密度。
n密度估算分成简单密度估算和核密度估算两种方法。
图15.7
由简单密度估算法的每公顷范围内看到鹿的次数。
图15.8
核函数是一个概率密度函数，在图上显示就象格网上的一个“隆起”（“bump”）。
图15.9
由核密度估算法计算的每公顷范围内看到鹿的次数。字母X 标记的像元用做注：15.2中的例子。
距离倒数权重（IDW）插值
距离倒数权重（IDW）插值法是一种精确插值方法，它假设未知值的点受近距离已知点的影响比远距离已知点的影响更大。
图15.10
距离倒数平方法生成的年平均降水量曲面。
图15.11
距离倒数平方法生成的等雨量线图。
薄板样条函数（ Thin-Plate Splines）
薄板样条函数生成一个通过控制点的表面，并使所有点连接形成的所有坡面的斜度变化最小（Franke 1982）。也就是说，薄板样条函数基于生成最小曲率的面来拟合控制点。
图15.12
规则样条法生成的等雨量线图。
图15.13
张力样条法生成的等雨量线图。