检索结果共
个
4
4.1
4.1 栅格数据模型要素
4.2
4.2 卫星图像
4.3
4.3 数字高程模型（DEMs）
4.4
4.4 其他栅格数据
4.5
4.5 栅格数据结构
4.6
4.6 栅格数据压缩
4.7
4.7 数据转换与综合
12
12.1
12.1 数据分析环境
12.2
12.2 局域运算
12.3
12.3 邻域运算
12.4
12.4 分区运算
12.5
12.5 自然距离量测运算
12.6
12.6 其他的栅格数据运算
12.7
12.7 地图逻辑运算
友情提示：同学您好，此页面仅供预览，在此页面学习不会被统计哦！ 请进入学习空间后选择课程学习。
像元值重采样
重采样是指以原始图像的像元值或导出值填充新图像的每个像元。
重采样方法
三种常用的重采样方法是：邻近点插值法、双线性插值法和三次卷积插值法。
n邻近点插值法是将原始图像的最邻近像元值填充新图像的每个像元。
n双线性插值法把基于三次线性插值得到的4个最邻近像元值的平均值赋予新图像的相应像元。
n三次卷积插值法则用五次多项式插值法求出16个相邻像元值的平均值。
图6.6
原始图像的像元a最靠近新图像的像元A，因此用邻近点插值法直接把像元 a的值赋予A。
图6.7
双线形插值法用原始图像的4个最邻近像元值（黑圈）估算新图像中的x像元值。
图 6.8
第一步创建了4个链接。