（一）绪论 学时：4
教学内容：计量经济学的含义；计量经济学的内容框架；经典计量经济学模型建模步骤；计量经济学模型的应用。
教学要求：了解计量经济学课程的性质和在课程体系中的地位；了解课程完整的内容体系和本学期将要讲授的内容；了解课程的重点和难点。
重点、难点：了解什么是计量经济学及其在实证研究中的重要性。
实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、讨论课
（二）第一章 一元线性回归模型 学时：12
教学内容：一元线性回归模型概述；一元线性回归模型基本假设；OLS参数估计及统计检验；一元线性回归模型预测；线性回归模型案例分析。
教学要求：学习和掌握一元线性回归模型分析的基本思想、假设及模型构建。
重点、难点：如何构建样本回归函数；掌握一元回归模型的基本假设，如何准确解读统计结果。
实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、讨论课、案例分析课
（三）第二章 多元线性回归模型 学时：12
教学内容：多元线性回归模型概述；多元线性回归模型的基本假设；多元线性回归模型的参数估计及统计检验；多元线性回归模型的预测；虚拟变量的设定。
教学要求：学习和掌握多元线性回归模型分析的基本知识、假设及模型构建。
重点、难点：区分样本回归模型与总体回归模型的差异。充分明白多元回归模型的基本假设、以及统计检验的结果分析。
实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、案例分析、讨论课
（四）第三章 放宽基本假定的模型 学时：8
教学内容：多重共线性；异方差性；内生性解释变量问题；模型设定偏误问题。
教学要求：学习和掌握放宽基本假设的模型特点及修正方法。
重点、难点：系统掌握多重共线、异方差、内生性、模型设定偏误的产生原因及修正方法。
实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、案例分析、讨论课
（五）第四章 非经典计量经济学模型 学时：4
教学内容：面板数据计量经济学模型，包含：区分不同类型数据特征、随机效应模型、固定效应模型。
教学要求：了解并掌握面板数据回归模型的理论知识及建模方法。
重点、难点：数据类型及模型选择
实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、案例分析、讨论课
（六）STATA软件多元回归模型建模及实证案例分析 学时：16
教学内容：指导学生下载并安装STATA软件，结合前期理论知识基础利用STATA软件建立多元回归模型并进行相应的分析。
教学要求：学会运用STATA软件构建多元回归模型，并能准确分析模型回归结果。
重点、难点：运用stata软件建模，分析模型结果。
实验课、习题课、讨论课等教学形式：上机课
（七）小组作业展示与研讨 学时：4
教学内容：学生以小组为单进行课题作业展示与研讨。
教学要求：学生以小组为单位进行论文撰写、展示、互评，教师提出修改意见。
重点、难点：论文撰写，需要学生对已学理论及软件实操的充分理解与掌握。
实验课、习题课、讨论课等教学形式：研讨课
