（一）绪论         学时：4   

教学内容：计量经济学的含义；计量经济学的内容框架；经典计量经济学模型建模步骤；计量经济学模型的应用。

教学要求：了解计量经济学课程的性质和在课程体系中的地位；了解课程完整的内容体系和本学期将要讲授的内容；了解课程的重点和难点。

重点、难点：了解什么是计量经济学及其在实证研究中的重要性。

实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、讨论课

（二）第一章  一元线性回归模型         学时：12    

教学内容：一元线性回归模型概述；一元线性回归模型基本假设；OLS参数估计及统计检验；一元线性回归模型预测；线性回归模型案例分析。

教学要求：学习和掌握一元线性回归模型分析的基本思想、假设及模型构建。

重点、难点：如何构建样本回归函数；掌握一元回归模型的基本假设，如何准确解读统计结果。

实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、讨论课、案例分析课

（三）第二章  多元线性回归模型         学时：12    

教学内容：多元线性回归模型概述；多元线性回归模型的基本假设；多元线性回归模型的参数估计及统计检验；多元线性回归模型的预测；虚拟变量的设定。

教学要求：学习和掌握多元线性回归模型分析的基本知识、假设及模型构建。

重点、难点：区分样本回归模型与总体回归模型的差异。充分明白多元回归模型的基本假设、以及统计检验的结果分析。

实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、案例分析、讨论课

（四）第三章  放宽基本假定的模型         学时：8    

教学内容：多重共线性；异方差性；内生性解释变量问题；模型设定偏误问题。

教学要求：学习和掌握放宽基本假设的模型特点及修正方法。

重点、难点：系统掌握多重共线、异方差、内生性、模型设定偏误的产生原因及修正方法。

实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、案例分析、讨论课

（五）第四章  非经典计量经济学模型       学时：4    

教学内容：面板数据计量经济学模型，包含：区分不同类型数据特征、随机效应模型、固定效应模型。

教学要求：了解并掌握面板数据回归模型的理论知识及建模方法。

重点、难点：数据类型及模型选择

实验课、习题课、讨论课等教学形式：理论讲授、案例分析、讨论课

（六）STATA软件多元回归模型建模及实证案例分析         学时：16   

教学内容：指导学生下载并安装STATA软件，结合前期理论知识基础利用STATA软件建立多元回归模型并进行相应的分析。

教学要求：学会运用STATA软件构建多元回归模型，并能准确分析模型回归结果。

重点、难点：运用stata软件建模，分析模型结果。

实验课、习题课、讨论课等教学形式：上机课

（七）小组作业展示与研讨         学时：4    

教学内容：学生以小组为单进行课题作业展示与研讨。

教学要求：学生以小组为单位进行论文撰写、展示、互评，教师提出修改意见。

重点、难点：论文撰写，需要学生对已学理论及软件实操的充分理解与掌握。

实验课、习题课、讨论课等教学形式：研讨课

（1）理论与应用并重。计量经济学按照研究对象可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。理论计量经济学以计量经济学的理论与方法为主要内容，强调方法的数学基础，侧重于模型方法的数学证明与推导；应用计量经济学则以计量经济学的理论与方法的应用为内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。本课程将在初中级的水平上理论与应用并重。

（2）对于理论方法，重要的是思路而不是数学过程。计量经济学理论方法描述离不开数学过程，但是，在有限的时间内让学生着重掌握的应该是思路，而不是详尽的数学过程。数学过程可以通过自学搞清楚，而思路则要通过教师的引导才能掌握。一旦掌握了思路，再去理解数学过程，事半功倍。更重要的是，思路反映了理论方法产生和发展的方法论，掌握了方法论，才可能有发展，有创新，而这正是我们教学的根本目的所在。

（3）综合运用多种教学方法，加强综合实验练习。通过综合实验练习，使学生具备理论、方法与应用相结合的综合能力，学生通过课程学习可掌握常用计量经济学软件STATA，为后期科学实证研究提供有用工具。

教材：

《计量经济学（第五版）》，李子奈、潘文卿，高等教育出版社，2020年出版。

学习资源：

（1）《面板数据计量经济学》，白仲林，清华大学出版社，2019年出版；

（2）《计量经济学及Stata应用》，陈强，高等教育出版社

（3）《计量经济学》（原书第三版·升级版），(美)詹姆斯 H.斯托克(JamesH. Stock)，(美)马克 M.沃森(Mark M. Watson)，机械工业出版社，2018年出版