第1章 导言
提供学校: | 青岛大学 |
课程编号: | C10020102006 |
本课程是经济学专业大类本科生的专业选修课程,是学习非参数统计和了解统计前沿的基本课程。非参数统计形成于二十世纪四十年代,是与参数统计相比较而存在的统计学一个年轻、活跃而前沿的分支,含有丰富的统计思想并在实践中有着广泛的应用。本课程从介绍非参数统计方法的基本概念、基本方法入手,结合案例教学,培养学生应用非参数统计方法去解决实际经济问题的能力。
本课程主要采用理论讲授与案例教学相结合的方法,通过生产和生活中的实例引出非参数统计的概念和方法。启发学生独立思考,使学生学会用非参数统计方法解决实际问题,对统计应用的广泛性有更进一步的认识。
该课程属于实践性强的应用课程,教学方法宜精讲多练,注重实践动手能力的培养。课堂授课需结合主流统计软件讲述非参数统计方法。鼓励学生充分利用课余时间,独立设计并实现完整的非参数统计程序。
课程章节 | | 文件类型 | | 上传时间 | | 大小 | | 备注 | |
1.1 导言(上) |
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2020-03-26 | 55.69MB | ||
1.2 导言(下) |
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2020-03-26 | 59.01MB | ||
2.1 广义符号检验和分位数的置信区间 |
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2022-03-15 | 1.70MB | ||
2.2 中位数的Wilcoxon符号秩检验、点估计和区间估计 |
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2022-03-16 | 37.84MB | |||
2.3 Cox-Stuart趋势检验 |
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2022-03-23 | 25.24MB | ||
2.4 关于随机性的游程检验 |
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2022-03-23 | 41.02MB | ||
3.1 3.1 Brown-Mood中位数检验 |
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2022-03-30 | 53.66MB | |||
3.2 3.2 Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验及有关置信区间 |
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2022-03-30 | 73.38MB | |||
3.4 成对数据的检验 |
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2022-04-06 | 1.77MB | ||
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2022-04-06 | 34.92MB | |||
3.5 McNemar检验 |
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2022-04-06 | 21.94MB | |||
3.6 Cohen's Kappa系数 |
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2022-04-06 | 1.77MB | ||
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2022-04-06 | 28.91MB | |||
4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验 |
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2020-04-09 | 43.93MB | ||
4.2 Wald-Wolfwitz检验 |
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2020-04-09 | 23.71MB | ||
4.3 两样本的χ2检验 |
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2020-04-16 | 28.86MB | ||
4.4 两样本的Kolmogorov-Smirnov检验 |
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2020-04-16 | 30.79MB | ||
5.1 Cochran Q检验 |
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2020-04-22 | 35.41MB | ||
5.2 Friedman检验 |
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2020-04-22 | 22.99MB | ||
6.1 Kruskal-Wallis检验 |
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2020-04-29 | 38.19MB | ||
6.2 k个样本的χ2检验 |
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2020-04-29 | 35.33MB | ||
7.1 等级相关 |
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2020-05-07 | 35.21MB | ||
7.2 Kendall秩相关 |
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2020-05-13 | 29.64MB | ||
7.3 偏秩相关 |
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2020-05-13 | 11.76MB | ||
8.1 8.1 Kendall完全秩评定协和系数 |
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2020-05-21 | 37.44MB | ||
8.2 8.2 Kendall不完全秩评定协和系数 |
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2020-05-21 | 25.33MB |