第一章 概述
提供学校: | 青岛大学 |
课程编号: | 4521080900025 |
《算法设计与分析》课程从问题出发,以各种算法设计技术为主要脉络,主要涵盖分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界等算法设计技术,按照理解问题-分析问题-算法设计-算法分析-算法实现的步骤,学习者通过对一系列经典实例常用求解算法的探究,逐步掌握算法的设计与分析方法
算法设计与分析基础 [美]Anany Levitin著 清华大学出版社
算法导论(原书第3版)[美] Thomas H.Cormen,[美] Charles E.Leiserson,[美] Ronald L.Rivest,[美] Clifford Stein 著,殷建平,徐云,王刚等译.机械工业出版社
算法图解.[美]Aditya Bhargava著, 人民邮电出版社
课程章节 | | 文件类型 | | 上传时间 | | 大小 | | 备注 | |
1.1 课前导学 |
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2022-08-30 | 3.39MB | ||
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1.2 算法的概念和特征 |
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2022-08-31 | 512.14MB | |||
1.2.1 扩展——埃氏筛法 |
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1.3 算法的表示与算法的设计和分析过程 |
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1.4 重要的问题类型 |
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1.5.1 算法分析框架 |
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1.5.2 渐进符号和基本效率类型 |
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2022-09-04 | 570.74MB | |||
1.5.3 非递归算法的复杂性分析 |
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2022-09-04 | 324.28MB | |||
1.5.4 递归算法的复杂性分析 |
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2022-09-08 | 742.85MB | |||
2.1 课前导学 |
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2.2 分治策略的基本思想 |
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2.3 大整数乘法 |
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2.4 Strassen矩阵乘法 |
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2.5 棋盘覆盖 |
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2.6 合并排序 |
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2022-09-20 | 587.58MB | |||
2.7 快速排序 |
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2022-09-22 | 440.17MB | |||
2.8 线性时间选择 |
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2.9 最接近点对问题 |
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2.10 循环赛日程表 |
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3.1 课前导学 |
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3.2 引例 |
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3.3 矩阵链乘问题 |
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3.3.1 问题描述 |
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3.3.2 问题分析 |
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3.3.3 算法实现 |
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3.4 动态规划的基本要素 |
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3.5 最长公共子序列 |
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3.5.1 动态规划方案求解的前两步 |
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3.5.2 动态规划方案求解的后两步 |
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2023-01-01 | 1.18GB | ||
3.6 最大子段和 |
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3.7 背包问题 |
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2023-01-02 | 1.94MB | ||
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3.8 图像压缩 |
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2023-01-01 | 8.35MB | ||
3.8.1 问题引入 |
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2023-01-01 | 1.08GB | ||
3.8.2 动态规划方案求解 |
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2023-01-01 | 1004.95MB | ||
3.9 最优二叉搜索树 |
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2022-11-04 | 1.94MB | ||
3.9.1 问题及相关概念 |
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2023-01-01 | 598.14MB | ||
3.9.2 只考虑查找成功的最优二叉搜索树 |
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3.9.3 考虑查找失败的最优二叉搜索树 |
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2023-01-02 | 1.43GB | ||
4.1 课前导学 |
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2022-09-09 | 1.44MB | ||
4.2 活动安排问题 |
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4.3 贪心算法的基本要素+分数背包和最优装载问题 |
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2023-01-30 | 33.10MB | |||
4.4 哈夫曼编码 |
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4.5 单源最短路径问题 |
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4.6 最小生成树 |
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4.7 多机调度问题 |
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5.1 课前导学 |
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5.2 n皇后问题的求解 |
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5.3 0-1背包问题的求解 |
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5.4 回溯算法的基本框架 |
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5.5 最优装载问题 |
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5.6 图的m着色问题 |
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5.7 最大团问题 |
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5.8 旅行售货员问题 |
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5.9 圆排列问题 |
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5.10 回溯算法的效率分析 |
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6.1 课前导学 |
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6.2 基于其他的搜索策略求解0-1背包问题 |
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6.3 分支限界法的基本思想 |
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6.4 工作分派问题 |
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6.5 单源最短路径问题 |
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6.6 旅行售货员问题 |
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7.1 课前导学 |
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7.2 随机化算法基础 |
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7.3 数值随机化算法 |
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7.4 舍伍德算法 |
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7.5 拉斯维加斯算法 |
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7.6 蒙特卡罗算法 |
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8.1 课前导学 |
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2023-01-30 | 1.15MB | ||
8.2 三类问题 |
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2023-01-11 | 1.43MB |